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「南栖仙策」获数千万PreA融资,高瓴领投,以强化学习优化企业决策 Lina

来源:36氪

作者:

2021-03-10 10:20:19

让企业用Excel表就能做人工智能

「南栖仙策」宣布获总额数千万元的PreA轮融资。本轮领投方为高瓴旗下创业投资基金高瓴创投,银杏谷资本,老股东涌铧投资、演化博弈跟投。此前,公司曾获涌铧投资领投的千万级天使轮融资。 

南栖仙策公司成立于2018年9月,是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业。公司专注于通用智能决策领域,正在帮助电商、汽车、物流、网约车等行业客户提供智能决策系统,落地场景包含提高电商企业GMV、优化汽车设计流程、提高网约车优惠券收益等,目前公司已与建发物流等客户达成战略合作。 

南栖仙策创始人俞扬告诉36氪,传统工业新品的前期研发面临大量试错调整,可能需要超过一年的时间,客户通过南栖仙策的智能决策平台减少试错,能够把研发周期缩短到半年,甚至仅几个月。而在网约车优惠券营销方面,在同样的成本下,南栖仙策的技术能够短时间内帮企业提高5-8%的净利润,而随着决策算法的进一步优化,这个比例还可以持续稳步提升。

年营收增长300%

在成立南栖仙策之前,俞扬的团队已在科研项目上与淘宝、滴滴、菜鸟仓库等企业建立了合作,进行了算法打磨与技术验证。比如在菜鸟网络的仓储拣选优化场景中,能够用技术模拟无数种不同的派单策略,最终得出让工人效率最高的派单方案。 

目前南栖仙策团队规模约为50人,其中近八成是研发人员。公司业务正在快速起步发展阶段,2020年,公司营收增长达到300%,2021年营收有望达到千万级别。

今年1月,南栖仙策也发布了旗下智能决策系统新品“仙启”(REVIVE),用户只需根据系统内的模版,将Excel等数据表上传到系统内,并描述业务逻辑,仙启系统就可以自动训练,得出问题的最优解决路径。

仙启系统应用界面

强化学习:从游戏走向通用智能决策

南栖仙策的核心技术是强化学习(Reinforcement Learning),它与此前名声大震的AlphaGo一脉相承。

打败柯洁的AlphaGo Zero没有经过任何专业棋谱的训练,不具备任何围棋专家的知识,设计者只为它设定了围棋世界的基本规则,与希望达成的最终目的(赢棋),AI通过在虚拟的世界里进行无数次的试错后,找到最优的棋法,最终成为世界第一的围棋「选手」。

俞扬告诉36氪,商业中有许多决策本质跟围棋类似,企业有一个终极的目标,同时具有环环相扣的决策,像下围棋一样需要走一步看一步。“只要有决策交互的数据,我们的系统就能发挥作用。”

因此,与一般智能决策系统不同,南栖仙策的一套系统可以应用在不同行业中,无论是电商推荐系统的商品排序,还是工业锅炉设计,并且使用者不需要具备深厚的行业知识积累。

行业尚在发展初期

目前,强化学习技术还在发展初期,行业认知度还较弱,各大高校与科技巨头(如谷歌、DeepMind、OpenAI等)掌握着核心技术。国际上也很少有创业公司将其大规模落地到商业领域。

我们已经看到,目前在单一行业中,已有其他使用非强化学习技术为客户提供智能决策优化的企业,尤其是数据积累丰富的电商零售、内容推荐等领域。

根据艾瑞数据,2022年人工智能技术辅助决策应用落地的市场规模将达到55.86亿元人民币。以制造业为例,目前已经有不少工业数字孪生系统出现,但俞扬告诉36氪,这类系统需要有资深行业背景的专家进行搭建,研发周期很长。而南栖仙策的系统不仅可以帮助缩短开发周期,还可以降低开发门槛与应用门槛,降低企业成本。

团队方面,公司创始人兼CEO俞扬为南京大学计算机科学与技术系博士,曾获OpenAI 强化学习国际比赛冠军。COO徐亮毕业于南京大学计算机科学与技术系,曾供职于华为、北京博电、施耐德电气,有着十五年以上的工业研发及市场经验。CTO秦熔均为南京大学计算机科学与技术系博士,主攻强化学习与博弈。

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